1. Deteksi Lokasi Plat Nomor dengan YOLO: YOLO adalah algoritma deteksi objek real-time yang terkenal dengan kecepatan dan akurasinya yang tinggi. Dalam konteks ini, YOLO berfungsi untuk secara instan memindai gambar atau feed video dari kamera CCTV dan mengidentifikasi lokasi pasti plat nomor kendaraan di dalam bingkai gambar. Kecepatannya memungkinkan sistem untuk memproses kendaraan yang bergerak tanpa jeda yang signifikan.
2. Pengenalan Karakter dengan CNN: Setelah area plat nomor berhasil dideteksi dan diekstraksi oleh YOLO, citra tersebut diteruskan ke model CNN. CNN, yang merupakan tulang punggung dari banyak aplikasi pengenalan gambar, bertugas untuk mengenali dan mengklasifikasikan setiap karakter (huruf dan angka) pada plat nomor tersebut. Proses ini sering kali diintegrasikan dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR), seperti EasyOCR, untuk mengubah piksel gambar menjadi data teks yang dapat dibaca oleh komputer.

• Akuisisi Citra: Kamera yang terpasang di pintu masuk/keluar area parkir menangkap gambar kendaraan.
• Deteksi Objek: Model YOLO memproses citra untuk menemukan plat nomor.
• Segmentasi dan Pengenalan: Area plat nomor diisolasi, dan model CNN membaca karakter di dalamnya.
• Verifikasi dan Manajemen: Data teks plat nomor yang dihasilkan kemudian dicocokkan dengan basis data yang ada. Jika valid, palang parkir akan terbuka secara otomatis, dan informasi ketersediaan tempat parkir diperbarui secara real-time.

• Efisiensi Waktu: Mengurangi antrean panjang di pintu masuk dan keluar parkir dengan menghilangkan interaksi manual.
• Peningkatan Keamanan: Memungkinkan pemantauan kendaraan yang masuk dan keluar secara akurat, memudahkan penelusuran jika terjadi insiden.
• Optimalisasi Ruang: Data real-time mengenai hunian parkir membantu pengelola memaksimalkan kapasitas lahan parkir.

Bandung, – Kabar membanggakan datang dari Kamus UPI Di Cibiru. Tim perwakilan dari IEEE UPI Student Branch (SB), yang dikenal dengan nama TRIOSTRONG, berhasil menorehkan prestasi gemilang dengan meraih gelar Juara 1 di Kompetisi Pemrograman IEEEXtreme 19.0 untuk tingkat Seksi Indonesia.

Kompetisi pemrograman maraton IEEEXtreme 19.0 merupakan ajang tahunan bergengsi yang menantang para mahasiswa dari seluruh dunia untuk menyelesaikan serangkaian soal pemrograman yang kompleks dalam waktu 24 jam non-stop.

Tim TRIOSTRONG, yang beranggotakan tiga mahasiswa berprestasi—Ghayrie Habsya Alghifary, Yaris Akbar Rivaldi, dan Nur Adi Supriyantomo—menunjukkan performa yang luar biasa. Kerja sama tim yang solid serta ketahanan mental dalam menghadapi tantangan selama 24 jam penuh mengantarkan mereka pada peringkat teratas di Indonesia (Rank 1).

Yang semakin menambah kebanggaan, salah satu anggota tim, Nur Adi Supriyantomo, adalah mahasiswa aktif dari Program Studi Teknik Komputer UPI Kampus Cibiru. Prestasi ini menjadi bukti nyata kualitas pendidikan dan potensi luar biasa yang dimiliki oleh mahasiswa UPI, khususnya di bidang teknik komputer dan pemrograman.

Pencapaian ini tidak hanya mengharumkan nama UPI di kancah nasional, tetapi juga menunjukkan kapasitas mahasiswa Indonesia dalam bersaing di kompetisi teknologi tingkat dunia. Selamat kepada Tim TRIOSTRONG dan seluruh jajaran IEEE UPI SB atas prestasi yang menginspirasi ini!

Keluarga besar Program Studi Teknik Komputer UPI Kampus Cibiru dengan bangga mengucapkan selamat kepada:

• Muhammad Taufik Dwi Putra, S.Tr.Kom., M.T.I (Dosen Pendamping)

• Nur Adi Supriyantomo

• Muhamad Daffa Adika Utama

• Muhammad Zaki Fadilah

atas prestasi gemilangnya sebagai Finalis Lomba Inovasi Digital Mahasiswa (LIDM) 2025 melalui SPORA Team, dalam Divisi Video Digital Pendidikan (VDP).

Keberhasilan ini menjadi bukti nyata kemampuan mahasiswa Teknik Komputer UPI Cibiru dalam menghadirkan karya kreatif dan inovatif yang berdampak pada dunia pendidikan digital. Materi video yang dikembangkan SPORA Team menunjukkan perpaduan konsep edukatif, teknologi, dan kreativitas yang kuat sehingga mampu bersaing dengan peserta dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia.

Capaian ini tentu tidak lepas dari dukungan dan bimbingan Muhammad Taufik Dwi Putra, S.Tr.Kom., M.T.I, yang selalu memberikan arahan serta motivasi kepada tim dalam setiap proses pengembangan karya mereka.

Program Studi Teknik Komputer UPI Cibiru merasa bangga atas pencapaian ini. Semoga keberhasilan sebagai finalis LIDM 2025 dapat menjadi motivasi untuk terus berkarya, berinovasi, dan mengharumkan nama Universitas Pendidikan Indonesia di tingkat nasional.

Prestasi membanggakan kembali diraih oleh mahasiswa yang tergabung dalam Tim “THE LOOPERS”, terdiri dari Dimastio Setiawan, Muhammad Azka Luthhansa, Mutiara Adhanie, dan Muhammad Arizal Maulana. Tim ini berhasil meraih Juara 3 pada kompetisi INTELECTA 2025 Universitas Telkom dalam kategori Innovation System.

Keberhasilan ini diperoleh melalui karya inovatif mereka yang berjudul “KleroProfile: Sistem Monitoring dan Profiling Tanaman dengan Raspberry Pi dan Kecerdasan Buatan menggunakan Metode Edge-Computing”. Inovasi ini menawarkan solusi modern untuk pemantauan kondisi tanaman secara real-time dengan memanfaatkan teknologi AI dan perangkat Raspberry Pi yang diproses secara lokal melalui edge-computing, sehingga lebih efisien, cepat, dan hemat sumber daya.

Capaian gemilang ini tentu tidak lepas dari bimbingan Dr. Eng. Munawir, S.Kom., M.T., yang senantiasa memberikan arahan, dukungan, dan motivasi kepada para anggota tim hingga karya mereka mampu bersaing di tingkat nasional.

“Terima kasih atas dedikasi dan kerja kerasnya!” menjadi ungkapan yang tepat untuk menggambarkan perjuangan panjang tim dalam mengembangkan karya tersebut.

Kami sangat bangga atas prestasi yang diraih oleh Tim THE LOOPERS. Semoga keberhasilan ini menjadi inspirasi bagi mahasiswa lainnya untuk terus berkarya, berinovasi, dan menghadirkan solusi-solusi cerdas bagi masyarakat serta perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di masa depan.

Bandung, 15 November 2025 — Program Studi Teknik Komputer Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Kampus Cibiru kembali menunjukkan komitmennya dalam perluasan literasi teknologi melalui kegiatan “IT for School” yang diselenggarakan di dua sekolah menengah di Kota Bandung. Kegiatan ini berlangsung di SMAN 24 Bandung pada 12 November 2025, dan dilanjutkan di SMKN 2 Bandung pada 15 November 2025.

Kunjungan ke SMAN 24 Bandung mendapat antusias yang tinggi dari siswa kelas XI dan XII yang mengikuti sesi workshop interaktif. Sementara itu, kegiatan di SMKN 2 Bandung lebih berfokus pada praktik teknis karena siswa sudah memiliki dasar kejuruan, sehingga para peserta dapat langsung mencoba perangkat dan aplikasi yang dibawa oleh tim Teknik Komputer UPI Cibiru.

Dengan terselenggaranya “IT for School” di dua sekolah ini, Program Studi Teknik Komputer UPI Cibiru menegaskan perannya sebagai institusi pendidikan yang aktif menjembatani dunia akademik dengan kebutuhan literasi teknologi di masyarakat. Ke depan, program serupa direncanakan diperluas ke lebih banyak sekolah di Jawa Barat.

Mendukung SDGs Melalui Inisiatif Pendidikan Teknologi

Kegiatan “IT for School” tidak hanya berfungsi sebagai wadah berbagi ilmu, tetapi juga sebagai bentuk penguatan kontribusi dunia pendidikan terhadap pembangunan berkelanjutan. Kegiatan ini selaras dengan beberapa poin SDGs, di antaranya:

• SDG 4 – Quality Education: memberikan akses pendidikan berkualitas dalam bidang teknologi, memperluas keterampilan digital siswa, serta mendorong pemerataan literasi teknologi di lingkungan pendidikan menengah.

• SDG 9 – Industry, Innovation, and Infrastructure: mengenalkan teknologi terbaru seperti IoT dan AI, sehingga siswa memiliki kesiapan untuk berkecimpung di era industri digital dan inovasi berkelanjutan.

• SDG 17 – Partnerships for the Goals: menciptakan kolaborasi antara perguruan tinggi dan sekolah dalam membangun ekosistem pendidikan yang mendukung perkembangan teknologi.